Sinfonías del futuro: creando melodías con tecnología inteligencia artificial.
DOI:
https://doi.org/10.61582/kypwy525Palabras clave:
Inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático, red neuronal, recurrente (RNN), archivos MIDIResumen
En la actualidad, nos encontramos inmersos en una era de avances tecnológicos sin precedentes que están transformando nuestra percepción y producción musical. La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta revolucionaria que está redefiniendo la música. La generación de melodías sinfónicas mediante IA es un emocionante desarrollo que atrae a artistas, científicos y amantes de la música.
A través de algoritmos de aprendizaje automático, las máquinas están aprendiendo a componer música de manera autónoma, abriendo nuevas posibilidades creativas.
Este artículo se centra en la generación de melodías sinfónicas utilizando una Red Neuronal Recurrente (RNN) basada en LSTM. El proceso implica la obtención de notas de archivos MIDI, la preparación de secuencias de entrada y salida, la construcción y entrenamiento del modelo, la generación de notas y la creación de un archivo MIDI. Para esto se utiliza Google Colab y Python con diversas bibliotecas para programar el entorno de desarrollo. El proceso se estructura en etapas, desde la obtención de notas hasta la creación del archivo MIDI final.
Referencias
M. A. Rodríguez, «Music Machine,» 2015. [En línea]. Available: https://musicmachine.com.co/la-musica-evolucion-darwinismo/.
G. C. FERNÁNDEZ, «Inteligencia Artificial Generativa, creando música a ritmo de perceptrón,» 18 Julio 2023. [En línea]. Available: https://telefonicatech.com/blog/ai-of-things-vi-inteligencia-artificial-generativa-generar-musica.
M. Frąckiewicz, «La evolución de la IA en la composición musical,» 7 Julio 2023. [En línea]. Available: https://ts2.space/es/la-evolucion-de-la-ia-en-la-composicion-musical/#:~:text=La%20m%C3%BAsica%20generada%20por%20IA%20podr%C3%ADa%20usarse%20para%20crear%20nuevos,posibilidades%20para%20la%20composici%C3%B3n%20musical.
R. ÁLVAREZ, 23 Septiembre 2016. [En línea]. Available: https://www.xataka.com/robotica-e-ia/la-inteligencia-artificial-ya-es-capaz-de-componer-musica-y-estas-canciones-lo-demuestran.
R. M. Digital, «La Música Generada por IA: ¿Avance Creativo o Desafío Legal?,» 25 Julio 2023. [En línea]. Available: https://insolidumabogados.com/la-musica-generada-por-ia-avance-creativo-o-desafio-legal/.
L. Bernal, «Definición de monofonía – Qué es, Significado y Concepto,» 20 Septiembre 2022. [En línea]. Available: https://lacienciadejaun.com/definicion-de-monofonia-que-es-significado-y-concepto/.
H. Sanchez, «Qué Es Monofonía, Polifonía, Etc,» 28 Marzo 2019. [En línea]. Available: https://es.scribd.com/document/403504692/Que-Es-Monofonia-Polifonia-Etc.
Spiegato, «¿Qué es la monofonía?,» 2023. [En línea]. Available: https://spiegato.com/es/que-es-la-monofonia.
L. Rozalén, «¿Qué es el MIDI?. Guía de funcionamiento y sistemas MIDI,» 27 Abril 2021. [En línea]. Available: https://thebassvalley.com/guia-de-midi-basico/.
A. P. GARCÍA, «Cuatro herramientas digitales para especializarte en investigación musical,» 22 Diciembre 2021. [En línea]. Available: https://www.unir.net/humanidades/revista/herramientas-digitales-investigacion-musical/#:~:text=%E2%80%9D%2C%20apunta%20Anto%C3%B1anzas.-,Music21,an%C3%A1lisis%20musicol%C3%B3gico%20asistido%20por%20ordenador.
DataScientest, «NumPy : La biblioteca de Python más utilizada en Data Science,» [En línea]. Available: https://datascientest.com/es/numpy-la-biblioteca-python.
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Bryan Alarcon Bazurto, Andres Joseph Pinargote Quintero , Laura Lorena Vasconez Alava, Bryan Bolívar Sánchez Cabrera (Author)
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
EcoSur es una revista de acceso abierto, lo que significa que todos los usuarios pueden acceder al contenido de forma gratuita.
Todos nuestros artículos están disponibles bajo Licencia Creative Commons (CC BY-NC-SA 4.0), los términos de Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International de Creative Commons (CC BY-NC-SA 4.0). Esto significa que eres libre de compartir (copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato) y adaptar (remezclar, transformar y construir sobre el material), bajo las siguientes condiciones:
Atribución: Debes otorgar el crédito apropiado, proporcionar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios. Puedes hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que el licenciante te respalda a ti o a tu uso del material.
NoComercial: No puedes usar el material para fines comerciales.
Compartir Igual: Si remezclas, transformas, o creas a partir del material, debes distribuir tus contribuciones bajo la misma licencia que el original.
Sin restricciones adicionales: No puedes aplicar términos legales o medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otros de hacer lo que la licencia permite.
Para más información sobre esta licencia y los términos completos, visite Creative Commons CC BY-NC-SA 4.0 Deed.
Cómo citar
Artículos más leídos del mismo autor/a
- Bryan Alarcon Bazurto, Carlos Alberto Saldaña Enderica, Aplicación de redes neuronales en el subproceso de preparación de la pulpa de hojas A4 , EcoSur: Innovation, Technology and Sustainable Development of Latin America: Vol. 1 Núm. 04 (2023): EcoSur: Innovación, Tecnología y Desarrollo Sostenible de América Latina.
Artículos similares
- Nathaly Salinas, Control Dinamico y posicionamiento de una grua torre con carro y polipasto, mediante los controladores LQR, LQG Y LQE , EcoSur: Innovation, Technology and Sustainable Development of Latin America: Vol. 1 Núm. 06 (2024): EcoSur: Innovación, Tecnología y Desarrollo Sostenible de América Latina.
- Douglas Suquilanda, Nury Mabel Suarez Figueroa, Adonis Adrian Mora Figueroa, SIMULACIÓN AVANZADA DE UN BRAZO ROBÓTICO CON 2 GRADOS DE LIBERTAD, CONTROLADO EN SIMSCAPE , EcoSur: Innovation, Technology and Sustainable Development of Latin America: Vol. 1 Núm. 06 (2024): EcoSur: Innovación, Tecnología y Desarrollo Sostenible de América Latina.
- Daniel Soto, Reducción del Sobrepico de un Elevador de tijeras Mediante Observador de Estado, LQR y LQG , EcoSur: Innovation, Technology and Sustainable Development of Latin America: Vol. 1 Núm. 06 (2024): EcoSur: Innovación, Tecnología y Desarrollo Sostenible de América Latina.
- Maria José Zambrano Solis, Análisis multicriterio para identificación de áreas prioritarias en la conservación y restauración de la Provincia de Pastaza, Ecuador , EcoSur: Innovation, Technology and Sustainable Development of Latin America: Vol. 1 Núm. 7 (2025): EcoSur: Innovación, Tecnología y Desarrollo Sostenible de América Latina.
- Carlos Damián Asencio Suarez, Simulación y control: el secreto detrás de los robots seguidores de línea destreza , EcoSur: Innovation, Technology and Sustainable Development of Latin America: Vol. 1 Núm. 04 (2023): EcoSur: Innovación, Tecnología y Desarrollo Sostenible de América Latina.
- Lilia Ruiz Barcenas, Gestión del conocimiento y resistencia al cambio en instituciones de educación superior: Propuesta de intervención. , EcoSur: Innovation, Technology and Sustainable Development of Latin America: Vol. 1 Núm. 7 (2025): EcoSur: Innovación, Tecnología y Desarrollo Sostenible de América Latina.
- Ariel Calixto, Mejorando la Experiencia de Enseñanza en la Comunicación entre App Designer y Raspberry Pi , EcoSur: Innovation, Technology and Sustainable Development of Latin America: Vol. 1 Núm. 02 (2023): EcoSur: Innovación, Tecnología y Desarrollo Sostenible de América Latina.
También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.