Inteligencia Artificial y Big Data en la Auditoría Financiera: Un Enfoque hacia la Sostenibilidad en PYMES colombianas

Resumen

Este artículo se enfoca en establecer el aporte de la Inteligencia Artificial (IA) y el Big Data, en la optimización de los procesos de auditoría financiera, fortaleciendo la sostenibilidad en las PYMES colombianas. La propuesta se articula con la transformación del entorno empresarial, cada vez más cambiante, debido a la integración de la era digital y los requerimientos de sostenibilidad como factores estratégicos en la competitividad organizacional, sin desconocer el rol que desempeña el Contador público y su preparación para enfrentar los retos que impone la industria 5.0. Para dar respuesta al objetivo planteado, se acude a una investigación de tipo aplicada, en función de su propósito, con un enfoque triangular, alcance descriptivo y explicativo, y utilizará un método deductivo. Se desarrollará en cuatro fases: análisis de literatura, diseño del modelo, pruebas piloto en empresas y evaluación de resultados. En esta primera fase se trabaja como técnica el análisis de contenido, utilizando como instrumento de recolección una matriz. Se analizan 50 documentos que llevan a determinar los modelos de auditoría utilizados, obteniendo como resultado la identificación de variables significativas para el diseño del modelo de auditoría financiera utilizando inteligencia artificial y Big data.