Ecosur

Uso de la IA para personalizar el aprendizaje en la educación superior

Autores/as

  • Giomara Quizhpe

    Universidad de Guayaquil
    Autor

DOI:

https://doi.org/10.61582/p0bzw292

Palabras clave:

ia, educación, profesor, aprendizaje

Resumen

La inteligencia artificial permite adaptar contenidos, ritmos y métodos de enseñanza a las necesidades individuales de cada estudiante en educación superior. Por lo tanto, el objetivo de esta investigación es analizar la percepción de los profesores y alumnos sobre el uso de la IA para personalizar el aprendizaje en la Carrera de Ingeniería de Producción de la Universidad de Guayaquil. Esta investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto, con un alcance exploratorio, descriptivo y correlacional. Para la selección de la muestra se aplicaron técnicas de muestreo intencional y aleatorio estratificado. Se realizaron encuestas a los estudiantes del noveno semestre y profesores de su carrera. Se aplicaron los estadísticos Somers' d, Kendall’s Tau-b y Kendall’s Tau-c, obteniendo valores de 0.256, 0.277 y 0,130, respectivamente, entre las variables del uso de la IA y su aporte para personalizar el aprendizaje según las necesidades del estudiante, lo que indica una asociación positiva moderada, aunque no significativa estadísticamente, evidenciando una tendencia favorable sin pruebas concluyentes sobre una relación fuerte entre ambas variables.

Referencias

[1] N. Acocella, Artificial Intelligence: Benefits and Costs. Newcastle upon Tyne, UK: Cambridge Scholars Publishing, 2024.

[2] N. Oliver, Inteligencia artificial, naturalmente: un manual de convivencia entre humanos. Ministerio de Economía y Empresa.

[3] S. Degli-Esposti, La ética de la inteligencia artificial. Madrid: CSIC : Catarata, 2023.

[4] J. S. Gómez, «El futuro de la educación superior. Una mirada desde la inteligencia artificial», Fedumar Pedagog. Educ., vol. 10, n.o 1, Art. n.o 1, dic. 2023, doi: 10.31948/rev.fedumar10-1.art-10.

[5] D. Merchán y E. Maldonado, «Incidencia de los accidentes del trabajo en el índice de desempeño económico-fiscal de los sectores productivos en el Ecuador, periodo 2013-2015», https://www.ecorfan.org/republicofnicaragua/researchjournal/investigacionessociales/journal/

vol3num10/Revista_de_Investigaciones_Sociales_V3_N10_5.pdf, vol. 3, n.o 10, pp. 44-50, 2017, doi: https://doi.org/2414-4835.

[6] V. Barrón de Olivares, Proyectos y metodologías de la investigación. Buenos Aires: Editorial Maipue, 2020.

[7] A. R. T. Reyes, «Impacto de la Inteligencia Artificial en la Transformación Digital y Aprendizaje Educativo», EcoSur Innov. Technol. Sustain. Dev. Lat. Am., vol. 1, n.o 7, Art. n.o 7, feb. 2025, doi: 10.61582/k266es50.

[8] J. Friedenberg, Artificial Intelligence and Universal Values. Bradford: Ethics International Press Limited, 2024.

[9] B. D. Grozdanoff, Z. Popov, y S. Serafimova, Rationality and ethics in artificial intelligence. Newcastle upon Tyne, UK: Cambridge Scholars Publishing, 2023. [En línea]. Disponible en: https://elibro.net/es/lc/uguayaquil/titulos/229017

[10] G. Grigoras y P. Lorenz, Eds., Advances in artificial intelligence, big data and algorithms: proceedings of the 3rd International Conference on Artificial Intelligence, Big Data and Algorithms (CAIBDA 2023) 16-18 June 2023, Zhengzhou, China. en Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, no. volume 373. Amsterdam: IOS Press, 2023.

[11] L. Inglada Galiana, L. Corral Gudino, y P. Miramontes González, «Ética e inteligencia artificial», Rev. Clínica Esp., vol. 224, n.o 3, pp. 178-186, mar. 2024, doi: 10.1016/j.rce.2024.01.007.

Descargas

Publicado

2024-06-30

Número

Vol. 1 Núm. 7 (2025): EcoSur: Innovación, Tecnología y Desarrollo Sostenible de América Latina.

Sección

ODS 4: Educación de calidad.

Licencia

Derechos de autor 2025 Giomara Quizhpe (Autor)

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

EcoSur es una revista de acceso abierto, lo que significa que todos los usuarios pueden acceder al contenido de forma gratuita.

Todos nuestros artículos están disponibles bajo Licencia Creative Commons (CC BY-NC-SA 4.0), los términos de Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International de Creative Commons (CC BY-NC-SA 4.0). Esto significa que eres libre de compartir (copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato) y adaptar (remezclar, transformar y construir sobre el material), bajo las siguientes condiciones:

Atribución: Debes otorgar el crédito apropiado, proporcionar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios. Puedes hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que el licenciante te respalda a ti o a tu uso del material.
NoComercial: No puedes usar el material para fines comerciales.
Compartir Igual: Si remezclas, transformas, o creas a partir del material, debes distribuir tus contribuciones bajo la misma licencia que el original.
Sin restricciones adicionales: No puedes aplicar términos legales o medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otros de hacer lo que la licencia permite.
Para más información sobre esta licencia y los términos completos, visite Creative Commons CC BY-NC-SA 4.0 Deed.

Cómo citar

Uso de la IA para personalizar el aprendizaje en la educación superior. (2024). EcoSur: Innovation, Technology and Sustainable Development of Latin America, 1(7). https://doi.org/10.61582/p0bzw292

Artículos similares

1-10 de 17

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.