Ecosur

Impacto de la Inteligencia Artificial en la transformación digital y aprendizaje educativo.

Autores/as

  • Alfredo Ramón Tumbaco Reyes

    Universidad Estatal Península de Santa Elena
    Autor

  • F. Chamba Macas

    Universidad Estatal Península de Santa Elena
    Autor

  • Sendey Agustín Vera González

    Autor

  • Isabel Del Rocío Balón Ramos

    Autor

DOI:

https://doi.org/10.61582/k266es50

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Transformación Digital, Aprendizaje Educativo, Rendimiento Académico, Personalización del Aprendizaje, Motivación Estudiantil

Resumen

Este artículo explora el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la transformación digital y el aprendizaje educativo, evaluando su efectividad mediante un diseño experimental con grupos de control y experimental. A través de un enfoque cuantitativo, se realizaron pruebas estadísticas como ANOVA y t para muestras independientes, encontrando diferencias significativas en el rendimiento académico entre los estudiantes que utilizaron herramientas basadas en IA, como ChatGPT, Copilot y Gamma, y aquellos que no lo hicieron. Los resultados mostraron un incremento promedio de 18.1 puntos en el grupo experimental frente a 2.2 puntos en el grupo control, con un valor de p < 0.05, lo que valida el impacto positivo de la IA en el rendimiento. Además, el análisis cualitativo, basado en entrevistas semiestructuradas, reveló que los estudiantes percibieron mejoras en la comprensión de los contenidos y una mayor autonomía en su aprendizaje. La satisfacción general con las herramientas de IA fue notablemente más alta en el grupo experimental, destacando la motivación y el compromiso de los estudiantes. A través de estos hallazgos, se argumenta que la integración de la IA no solo optimiza el rendimiento académico, sino que también favorece un aprendizaje personalizado y adaptativo, aunque se identifican desafíos, como la necesidad de equilibrar el desarrollo de competencias técnicas y blandas, y la superación de barreras tecnológicas y culturales.

Referencias

[1] P. Díaz et al., “Artificial Intelligence in Education: Enhancing Teaching and Learning,” Computers & Education, vol. 163, 2021.

[2] T. Luckin et al., “Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education,” Pearson Education, 2020.

[3] H. A. Simon, “Designing Organizations for an Information-Rich World,” MIT Press, 2019.

[4] S. Holmes, “The Role of AI in Personalized Learning,” Journal of Educational Technology, vol. 15, no. 3, pp. 45-53, 2021.

[5] UNESCO, “AI and Education: Guidance for Policy Makers,” United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization, 2020.

[6] C. Romero et al., “Educational Data Mining: A Review of the State of the Art,” IEEE Transactions on Learning Technologies, vol. 10, no. 1, pp. 4-16, 2020.

[7] K. Wang and D. Wu, “The Integration of AI and Gamification in Education,” Computers in Human Behavior, vol. 114, 2021.

[8] Ministerio de Telecomunicaciones y Sociedad de la Información, “Plan Nacional de Transformación Digital,” Gobierno del Ecuador, 2023.

[9] L. Paredes, “Ecuadorian Policies on Digital Education,” Revista de Educación y Tecnología, vol. 12, no. 4, 2022.

[10] World Bank, “Artificial Intelligence for All: A Strategy for Equitable Education,” 2020.

[11] A. G. Cabrera, “AI Integration in Latin American Education Systems,” Latin American Journal of Educational Technology, vol. 8, 2021.

[12] R. Baker, “Learning Analytics: The AI Revolution in Education,” IEEE Learning Technologies, vol. 19, 2020.

[13] OECD, “AI in Education: Shaping the Future of Learning,” 2021.

[14] C. Tan et al., “AI-Driven Pedagogy: Opportunities and Challenges,” Educational Research Review, vol. 35, 2022.

[15] B. M. Clark, “AI-Powered Tools for Rural Education,” Journal of Rural Studies, vol. 29, 2020.

[16] A. Soto, “Global Trends in AI for Education,” Journal of Educational Change, vol. 24, 2021.

[17] D. Sánchez and T. Hämäläinen, “Democratizing Education through AI: A Global Perspective,” Computers & Society, vol. 14, 2022.

[18] S. Mitra, “Ethical Challenges in AI Implementation in Education,” AI & Ethics Journal, vol. 3, 2021.

[19] E. Ruiz, “Teacher Training for AI Integration in Schools,” Educational Leadership Quarterly, vol. 27, 2022.

[20] G. Zhou et al., “AI and Equity in Education: A Policy Perspective,” Policy Futures in Education, vol. 20, 2022.

Descargas

Publicado

2025-02-24

Número

Vol. 1 Núm. 7 (2025): EcoSur: Innovación, Tecnología y Desarrollo Sostenible de América Latina.

Sección

ODS 4: Educación de calidad.

Licencia

Derechos de autor 2025 Alfredo Ramón Tumbaco Reyes (Autor)

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

EcoSur es una revista de acceso abierto, lo que significa que todos los usuarios pueden acceder al contenido de forma gratuita.

Todos nuestros artículos están disponibles bajo Licencia Creative Commons (CC BY-NC-SA 4.0), los términos de Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International de Creative Commons (CC BY-NC-SA 4.0). Esto significa que eres libre de compartir (copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato) y adaptar (remezclar, transformar y construir sobre el material), bajo las siguientes condiciones:

Atribución: Debes otorgar el crédito apropiado, proporcionar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios. Puedes hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que el licenciante te respalda a ti o a tu uso del material.
NoComercial: No puedes usar el material para fines comerciales.
Compartir Igual: Si remezclas, transformas, o creas a partir del material, debes distribuir tus contribuciones bajo la misma licencia que el original.
Sin restricciones adicionales: No puedes aplicar términos legales o medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otros de hacer lo que la licencia permite.
Para más información sobre esta licencia y los términos completos, visite Creative Commons CC BY-NC-SA 4.0 Deed.

Cómo citar

Impacto de la Inteligencia Artificial en la transformación digital y aprendizaje educativo. (2025). EcoSur: Innovación, Tecnología Y Desarrollo Sostenible De América Latina, 1(7), 19. https://doi.org/10.61582/k266es50

Artículos similares

1-10 de 20

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.