Impacto de la Inteligencia Artificial en la Transformación Digital y Aprendizaje Educativo

Resumen

Este artículo explora el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la transformación digital y el aprendizaje educativo, evaluando su efectividad mediante un diseño experimental con grupos de control y experimental. A través de un enfoque cuantitativo, se realizaron pruebas estadísticas como ANOVA y t para muestras independientes, encontrando diferencias significativas en el rendimiento académico entre los estudiantes que utilizaron herramientas basadas en IA, como ChatGPT, Copilot y Gamma, y aquellos que no lo hicieron. Los resultados mostraron un incremento promedio de 18.1 puntos en el grupo experimental frente a 2.2 puntos en el grupo control, con un valor de p < 0.05, lo que valida el impacto positivo de la IA en el rendimiento. Además, el análisis cualitativo, basado en entrevistas semiestructuradas, reveló que los estudiantes percibieron mejoras en la comprensión de los contenidos y una mayor autonomía en su aprendizaje. La satisfacción general con las herramientas de IA fue notablemente más alta en el grupo experimental, destacando la motivación y el compromiso de los estudiantes. A través de estos hallazgos, se argumenta que la integración de la IA no solo optimiza el rendimiento académico, sino que también favorece un aprendizaje personalizado y adaptativo, aunque se identifican desafíos, como la necesidad de equilibrar el desarrollo de competencias técnicas y blandas, y la superación de barreras tecnológicas y culturales.