Ecosur

Semáforos que piensan en todos: IA y visión por computadora para la movilidad reducida

Autores/as

  • Cecibell Alexandra Malavé Vivar

    IST Centro Tecnológico Naval
    Autor

  • Geovanny Luis Ortega Maldonado

    IST Centro Tecnológico Naval
    Autor

  • Jesús Alberto Escalante Figueroa

    Universidad Estatal Península de Santa Elena
    Autor

DOI:

https://doi.org/10.61582/b2pb3507

Palabras clave:

Semaforización inteligente , visión artificial, aprendizaje profundo, movilidad inclusiva, sistema embebido, detección de poses

Resumen

Este trabajo presenta el diseño e implementación de un sistema inteligente de semaforización inclusiva basado en visión artificial y aprendizaje profundo, orientado a mejorar la movilidad urbana de personas en silla de ruedas. Mediante una Raspberry Pi 4, una cámara USB y algoritmos de estimación de pose desarrollados con MediaPipe y OpenCV, el sistema identifica en tiempo real la postura de los peatones y activa la señalización vial, otorgando prioridad a usuarios con movilidad reducida.

Se evaluaron múltiples condiciones reales (iluminación, orientación, vestimenta), alcanzando una precisión del 71.8 % en la detección de usuarios en silla de ruedas. Las métricas obtenidas (accuracy, precisión, F1-score e IoU) respaldan la viabilidad técnica de la propuesta. El prototipo fue construido con hardware de bajo costo y software de código abierto, demostrando su potencial de escalabilidad y aplicación en ciudades inteligentes.

Este proyecto contribuye directamente a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS 3, 9, 10 y 11), al mejorar la seguridad vial, fomentar la equidad en el espacio público y demostrar una integración efectiva de tecnologías accesibles para la inclusión social. Las mejoras futuras incluyen la incorporación de sensores de profundidad, aprendizaje continuo en campo y despliegues piloto en colaboración con gobiernos locales y comunidades.

Referencias

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Descargas

Publicado

2025-08-29

Número

Vol. 1 Núm. 8 (2025): EcoSur: Ciencia, Innovación y Transformación Digital para la Sostenibilidad en América Latina

Sección

ODS 11: Ciudades y Comunidades Sostenibles

Licencia

Derechos de autor 2025 Cecibell Alexandra Malavé Vivar, Geovanny Luis Ortega Maldonado, Jes´us Alberto Escalante Figueroa (Autor)

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Cómo citar

Semáforos que piensan en todos: IA y visión por computadora para la movilidad reducida. (2025). EcoSur: Innovation, Technology and Sustainable Development of Latin America, 1(8), 13. https://doi.org/10.61582/b2pb3507

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