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Comparativa de control automático PID vs control por redes neuronales artificiales.

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.61582/1nen9q27

Palabras clave:

Control PID, RNA, Motor dc, MATLAB, Simulink, electromecánico

Resumen

Este trabajo de investigación aborda la comparación entre dos enfoques de control, el Control Proporcional-Integral-Derivativo (PID) y Redes Neuronales Artificiales (RNA), aplicados a un motor de corriente continua (DC).

En la implementación del control PID, se emplea MATLAB y Simulink para diseñar y ajustar los parámetros del controlador, asegurando un seguimiento óptimo de la velocidad y posición del motor. Por otro lado, se utiliza una aproximación de Redes Neuronales Artificiales para modelar y controlar el sistema, permitiendo una adaptación dinámica y no lineal.

Los resultados obtenidos proporcionarán una comprensión profunda de las ventajas y limitaciones de cada método de control en el contexto específico del motor DC. Esta investigación contribuye al avance en el campo de la electrónica y automatización al proporcionar información valiosa para la selección y aplicación efectiva de estrategias de control en sistemas electromecánicos.

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Descargas

Publicado

2024-02-23

Número

Vol. 1 Núm. 03 (2023): EcoSur: Innovación, Tecnología y Desarrollo Sostenible de América Latina.

Sección

ODS 9: Industria, Innovación e Infraestructura

Licencia

Derechos de autor 2024 Alex Joel Mendoza Loor, Carolina Michelle Suárez Pozo, Kevin Alexis Pozo Catuto, Marcos Guillermo Cruz Yagual, Carlos Alberto Saldaña Enderica (Author)

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Cómo citar

Comparativa de control automático PID vs control por redes neuronales artificiales. (2024). EcoSur: Innovación, Tecnología Y Desarrollo Sostenible De América Latina, 1(03), 65-78. https://doi.org/10.61582/1nen9q27

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